Visão Computacional para Vazamentos de Óleo e Gás
Um pipeline de visão computacional para detectar vazamentos de óleo e gás, desenvolvido durante quatro anos de pesquisa em IA.
A detecção de vazamentos industriais exigia um pipeline de imagens aplicado, capaz de extrair sinais confiáveis de um grande conjunto de dados visuais.
Projetei e avaliei um pipeline de visão computacional usando mais de 10 mil imagens.
Pesquisador líder, desenvolvimento de modelos, experimentação, avaliação e publicação.
Escopo da pesquisa
O projeto investigou o uso de imagens computacionais para detectar vazamentos de óleo e gás. Ele reuniu preparação de dados, experimentação com modelos, avaliação e comunicação científica em uma pesquisa de vários anos.
Evidências
- Mais de 10 mil imagens processadas pelo pipeline.
- Precisão reportada de 94%.
- Pesquisas de IA e visão computacional revisadas por pares e apresentadas em conferências.
- Trabalho realizado durante uma bolsa concedida a um estudante entre os 5% melhores de Informática.
Base para o trabalho em produção
A pesquisa desenvolveu a disciplina de avaliação que mais tarde orientou projetos de ML em produção: definir a métrica, entender os modos de falha e tratar a saída do modelo como uma parte de um sistema maior.